Strukturierte gegen halbstrukturierte und unstrukturierte Daten: Sie sollten alles wissen, was Sie wissen sollten

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

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Wissen Sie, welche strukturierten Daten, semi-strukturierten Daten und unstrukturierten Daten sind? Wenn Sie diese Datentypen kennen, können Sie Daten besser verwalten. Wenn Sie es nicht wissen, ist dies Minittle Ministerium Post kann Ihnen einige Informationen geben.

Strukturierte Daten gegenüber halbstrukturierten Daten im Vergleich zu unstrukturierten Daten

In Anbetracht der Tatsache, dass Big Data verschiedene Daten umfasst, wird das Wissen, wie die erforderlichen Daten abgerufen werden können, immer wesentlicher. Es gibt im Allgemeinen drei Arten von Sammeldaten: strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert. Lassen Sie uns die Daten, die in diesen drei Typen gespeichert sind, tief betrachten.

Was sind strukturierte Daten

Strukturierte Daten beziehen sich auf Daten, die in einem vordefinierten Format organisiert sind. Diese Daten haben ein festes Schema und passt genau in Datentabellen. Somit sind strukturierte Daten für die Verarbeitung und Analyse leicht zu adressieren.

Das häufigste Beispiel für strukturierte Daten ist die Relationale Datenbank , das in den 1970er Jahren von E. F. Codd entwickelt wurde. Als Datenerfassung organisiert eine relationale Datenbank Daten in mehreren Tabellen, die auf logische Weise miteinander verbunden sind.

Was sind unstrukturierte Daten

Anders als strukturierte Daten haben unstrukturierte Daten kein festes Format, aber unstrukturierte Daten umfassen die Mehrheit der Big Data. Ohne Daten in eine Datentabelle zu übertreffen, werden die Daten in ihrem nativen Format gespeichert. Daher werden die Daten nur dann definiert, wenn sie benötigt werden.

Mehrere allgemeine Dateien gehören zu den unstrukturierten Daten, einschließlich Social -Media -Posts, Videodateien, Audiodateien, Bildern, E -Mails und mehr.

Was sind semi-strukturierte Daten

Semi-strukturierte Daten sind Daten, die zwei Funktionen der beiden früheren Typen enthalten. Es gibt kein vordefiniertes Format, aber einige Eigenschaften, die bei der Analyse und Verarbeitung beitragen.

Beispielsweise sind Fotos, die von Ihrem Smartphone aufgenommen wurden, halbstrukturierte Daten. Diese Fotos enthalten unstrukturierte Bildinhalte, verfügen jedoch über mehrere Etiketten wie Zeit, Ort, Porträts und andere Informationen zur Identifizierung. Weitere Beispiele für semi-strukturierte Daten sind CSV-Dateien, XML-Dateien usw.

Unterschiede: Strukturierte Daten gegenüber unstrukturierten Daten

Mit mehreren grundlegenden Informationen zu strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten ist es auch erforderlich, die Unterschiede zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten zu kennen. Hier haben wir mehrere wichtige Unterschiede zwischen ihnen aufgelistet.

• Speichertypen : Strukturierte Daten werden in einem vordefinierten Format gespeichert, das für Schema-Schema häufig verwendet wird. Im Gegenteil, unstrukturierte Daten werden in nativen Formaten mit unterschiedlichen Größen und Formen gespeichert. Daher nutzen unstrukturierte Daten das On-Read-Schema.
• Speicherorte : Strukturierte und semi-strukturierte Daten werden üblicherweise in gespeicherter Daten gespeichert Data Warehouses , wobei Daten aus mehreren Quellen analysiert und gemeldet werden können. In unstrukturierten Daten wird sie in gespeichert Datenseen Dadurch können Daten in ihrem natürlichen Format gespeichert werden. Tatsächlich unterstützen Datenseen die Speicherung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten.
• Datenanalyse : Ob die Daten gut strukturiert sind oder nicht entscheiden, ob sie einfach zu analysieren sind. Daher ist es offensichtlich, dass strukturierte Daten einfacher zu analysieren sind als unstrukturierte Daten. Da strukturierte Daten gut organisiert sind, können Benutzer nach gewünschten Elementen mit einem leistungsstarken Algorithmus oder den vorgestellten Etiketten suchen. Ohne das vorgeschriebene Datenmodell sind unstrukturierte Daten jedoch schwieriger zu suchen.
• Usw.

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Letzte Worte

Dieser Beitrag enthält einfache Definitionen strukturierter Daten, semi-strukturierter Daten und unstrukturierten Daten. Darüber hinaus zeigt es Ihnen einige charakteristische Unterschiede zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten. Wenn Ihre Daten unerwartet verloren gehen, können Sie die Minitool -Power -Datenwiederherstellung versuchen, um sie leicht zurückzugewinnen. Ich hoffe, dieser Beitrag ist für Sie nützlich!